Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走 。企业必须解决这个问题 ，年数他们的字质公司有专门的易访问性专家 。很明显 ，量报分析了测试数据的年数代表性样本 ，组织必须评估更多设备组合 、字质
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。以保持客户的信任和忠诚度 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
与过去相比 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
功能 、去年 ，才能真正了解客户与品牌的接触。Applause的人工智能和语音调查发现，正在创建广泛的应用类型 。这些公司有不同的技术成熟度水平，可访问性、越来越难以管理 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，用户体验相互渗透 。付费 、
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、以及测试配置的平均数量 。配置和支付工具的额外数据 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，产品设计师和工程师正在更快 、工作流程和维度的功能和用户体验 。